v0.1.0 · livrée
Analyse d'annonce
Extrait les compétences attendues par une annonce, calcule la correspondance avec le profil et liste les compétences à travailler.
TF-IDF, similarité cosinus
Alice O'Péhidémerveille
Le projet
La préparation d'un entretien est éclatée entre les sites d'emploi, l'agenda, les révisions et les applications de transport, et beaucoup d'étudiants n'ont pas de tenue adaptée. PremièreImpression réunit tout autour d'un objet central, la candidature et son entretien, et calcule des décisions plutôt que de stocker des données : quelles compétences l'annonce attend, quels vêtements prêtés par d'autres étudiants vont réellement, quoi réviser, à quelle heure partir.
Fonctionnalités
v0.1.0 · livrée
Ajustement morphologique
Propose les vêtements prêtés qui vont réellement, d'après les mensurations et non la taille de l'étiquette.
Distance pondérée asymétrique, top-k par tas
Bob Léponje
v0.1.1 · livrée (rattrapage de v0.1.0)
Planning de révision
Planifie les révisions jusqu'à la veille de l'entretien, dans le temps disponible chaque jour, selon une stratégie choisie.
File de priorité (CTA, MKW), coupure au plus long préfixe
Charles McGill
v0.1.0 · non livrée dans cet exemple
Heure de départ
Calcule l'heure à laquelle partir en transports en commun pour arriver à l'heure.
Connection Scan Algorithm
David Copperfield
Architecture
Front web (HTML, JavaScript natif) → API REST (Spring Boot 4) → back Java 21 en architecture hexagonale, un module par domaine (candidature, tenue) → PostgreSQL, schéma versionné par Flyway. Plus de 200 tests (unitaires, propriétés, intégration, architecture) et une release automatique à chaque tag.
Équipe
Équipe fictive : ce projet est un exemple réalisé par l'enseignant avec une IA.
- Alice O'Péhidémerveille
- Bob Léponje
- Charles McGill
- David Copperfield
Part IA / part humaine
Synthèse de toutes les livraisons, par compétence : la part humaine du haut niveau face au plancher que l'équipe se fixe, et la part de l'IA générative du bas niveau face au plafond qu'elle s'autorise. Le détail par feature et la lecture de ce graphe sont dans le dossier.
